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Lernlabor Cybersicherheit: Forensische Autorschaftsanalyse für digitale Textdaten (Aufbaukurs)

03. – 05. November 2021

Ort: online

Mithilfe der Autorschaftsverfikation und des Autor-Profilings lassen sich bestimmte Texte einer Person zuordnen oder bestimmte Persönlichkeitsmerkmale identifizieren. In dem Online-Seminar geben Expert*nnen des Fraunhofer SIT einen intensiven Einblick in die Verifikation und das Profiling. Interaktive Live-Demos in der Programmiersprache „Python" vertiefen das Erlernte.

Zugangsvoraussetzung sind praktische Programmiererfahrungen in Python sowie Kenntnisse des maschinellen Lernens (ML) und des Natural Language Processing (NLP).

Zielgruppe

  • Forensiker*innen und Ermittler*innen
  • IT-Sicherheitsexpert*innen
  • Data Science & Data Analytics

Anmeldung bis 26.10.2021

Weitere In­for­ma­tio­nen zu Programm und Anmeldung

Das Lernlabor Cyber­sicher­heit ist eine Zusam­men­arbeit zwischen Fraunhofer und ausgewählten Fachhochschulen, um aktuelle Erkenntnisse auf dem Gebiet der Cyber­sicher­heit in Weiter­bildungs­angebote für Unternehmen zu überführen.

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