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Lernlabor Cybersicherheit: Thematische Exploration von Textdaten mit Topic Modeling (Aufbaukurs)

02. November 2021 von 10:00 – 16:00 Uhr

Ort: online

Welche Themen und Inhalte stecken in Textdaten und wie lassen sich diese herauskristallisieren? Die Erschließung von Themen bzw. Topics, vor allem in unstrukturierten Texten, stellt immer wieder eine Herausforderung dar. In dem Online-Seminar geben Forensik-Experten einen Überblick zu Techniken des sogenannten „Topic Modelings“, die helfen, Trends und Themen aus den zugehörigen Textdaten zu identifizieren. Hierzu werden die Methoden LDA, BERT, DBSCAN und UMAP in Theorie und Praxis vermittelt.

Zugangsvoraussetzung sind praktische Programmiererfahrungen in Python.

Zielgruppe

  • Forensiker*innen und Ermittler*innen
  • IT-Sicherheitsexpert*innen
  • Data Science & Data Analytics
  • Data Journalists
  • Social Media Manager
  • Marketing Experts
  • Financial Analysts

Anmeldung bis 25.10.2021

Weitere In­for­ma­tio­nen zu Programm und Anmeldung

Das Lernlabor Cyber­sicher­heit ist eine Zusam­men­arbeit zwischen Fraunhofer und ausgewählten Fachhochschulen, um aktuelle Erkenntnisse auf dem Gebiet der Cyber­sicher­heit in Weiter­bildungs­angebote für Unternehmen zu überführen.

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