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Lernlabor Cyber­sicher­heit: Topic Modeling mit der LDA-Methode für digitale Textsammlungen

05. Februar 2021 von 09:00 – 12:30 Uhr

Experten des Fraunhofer SIT geben in diesem Online-Seminar einen Überblick zu der Technik “Latente Dirichlet Allocation” (LDA), einer beliebten Technik zur Modellierung von Themen. Per LDA lässt sich untersuchen, welche Topics in welchen Texten besonders oft vertreten sind – oder auch umgekehrt, welche Texte ein gegebenes Topic besonders stark thematisieren. Das Ziel von LDA ist es, alle Dokumente dem höchstwahrscheinlichen Thema zuzuordnen.

Dieses Seminar bietet

  • Vermittlung einer beliebten Methode zum Topic Modelling
  • Erkenntnisse aus dem aktuellen Forschungsstand in NLP und ML
  • Austausch mit Experten und Vernetzung mit anderen Anwendern der Computerlinguistik und der Text-Forensik

Zielgruppe

  • Forensiker
  • Ermittler
  • Data Scientists

Anmeldung bis 28.01.2021

Weitere In­for­ma­tio­nen zu Programm und Anmeldung

Das Lernlabor Cyber­sicher­heit ist eine Zusam­men­arbeit zwischen Fraunhofer und ausgewählten Fachhochschulen, um aktuelle Erkenntnisse auf dem Gebiet der Cyber­sicher­heit in Weiter­bildungs­angebote für Unternehmen zu überführen.

 

 

 

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