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He­raus­for­de­rung­en für die Anonymisierung von Daten

AuthorWinter, Christian; Battis, Verena; Halvani, Oren
Date2019
TypeConference Paper, Electronic Publication
AbstractUnternehmen, Wissenschaftler und staatliche Stellen haben ein großes Interesse, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dabei müssen Datenschutzregeln eingehalten werden. Anonymisierung ist auf den ersten Blick eine attraktive Lösung, um Datenschutz und Analyseinteressen mit­ei­nan­der zu vereinbaren. Jedoch ist eine korrekte Anonymisierung, die jeglichen Personenbezug entfernt, kaum zu erreichen und schwerlich zu garantieren, wenn gleichzeitig möglichst viel des Informationsgehalts der Daten erhalten werden soll. Wir geben in diesem Aufsatz einen Überblick über den Stand der Technik der Anonymisierung für strukturierte und unstrukturierte Daten, arbeiten die bestehenden Defizite heraus und formulieren He­raus­for­de­rung­en, die auf dem Weg zu besseren Anonymisierungsverfahren gelöst werden müssen.
ConferenceGesellschaft für Informatik (GI Fachtagung) <2019, Kassel>
PartDavid, K.: Informatik 2019. 50 Jahre Gesellschaft für Informatik - Informatik für Gesellschaft: Fachtagung vom 23.-26. September 2019, Kassel, CD-ROM. Bonn: GI, 2019. (GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI). Proceedings 294), pp. 339-352
PartnISBN : 9783885796886