Publications

Author	Bauer, Kristine; Novikova, Anastasiia; Petersen, Arne; Imenkamp, Charlotte; Göbel, Davy; Möhr, Thomas; Nonnemann, Lars; Voskamp, Jörg; Aehnelt, Mario; Martius, Christoph Georg Rudolf; Müller, Joshua; Zacharias, Miriam; John, Ole; Ritter, Holger; Koch, Uwe; Nikschat, Wolfgang; Ritter, Jan; Petz, Gerhard; Ebeling, Rolf; Wörheide, Arne; Somogyi, Tom; Raupach, Anton; Meißner, Robert; Tewes, Inga; Gülenc, Mustafa; Mesbah, Ahmed; Schady, Rico; Wagner, Philipp; Wiegershaus, Uwe; Kaufmann, Wilhelm; Sassmannshausen, Jens; Schulze, Kristina; Jantzen, Andreas; Pauly, Thomas
Date	2023
Type	Book Article
Abstract	Schiffe weisen eine große Individualisierung und technisch hohe Komplexität auf. Ununterbrochene Betriebszeiten über mehrere Wochen sind hier für eine wirtschaftliche Nutzung entscheidend. Im Idealfall muss die Besatzung zum Beispiel Instandhaltungsprozesse selbstständig durchführen können, um teure Ausfälle zu verhindern. Die große Anzahl an Schiffbauzulieferern hat jedoch zur Folge, dass im Gegensatz zur digitalen Fabrik selten ein vollständiges digitales Schiffsmodell zur Unterstützung von Betriebs- und Wartungsaufgaben zur Verfügung steht. Während an Land die Wartung industrieller Anlagen zusehends durch Augmented Reality (AR) und mit intelligenten Assistenzsystemen verbessert wird, zielt das Verbundvorhaben MARIA darauf, diese Technologien auch für den maritimen Sektor wirtschaftlich und technisch umzusetzen.
Publisher	ISF München
Project	Innovationen nachhaltig gestalten
Url	https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/445363