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Zur Qualität KI-generierter Selbstlerneinheiten
| Author | Enzmann, Matthias; Selzer, Annika; Stummer, Sarah |
|---|---|
| Date | 2025 |
| Type | Journal Article |
| Abstract | Die datenschutzrechtlichen Verpflichtungen zur Mitarbeiterschulung stellen insbesondere für Kleinstunternehmen eine erhebliche Herausforderung dar. Als Reaktion auf diese Herausforderungen wenden sich vor allem kleinere Organisationen zunehmend KI-gestützten Lösungen zu, die das Potenzial haben, kostengünstige Selbstlerneinheiten für Datenschutzschulungen zu generieren. Der vorliegende Beitrag untersucht die Qualität KI-basierter Selbstlerneinheiten zum Thema "Anonymität, Pseudonymität und Personenbezug" im Kontext der Verarbeitung von Gesundheits-, Personal- und Administrationsdaten. |
| Url | https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/498920 |
