Future Data Economy and Society

Daten können einen hohen Wert für Wirtschaft und Gesellschaft haben. Analyse, Zusammenführung und Nutzung von Daten stellen neben dem hohen ökonomischen Wert auch einen hohen gesellschaftlichen Nutzen dar, man denke z. B. an die Medizin. Auch im Bereich der Künstlichen Intelligenz nimmt die Bedeutung der Datenökonomie zu, vor allem durch die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten des Maschinellen Lernens. Durch solch selbstlernende Algorithmen ergibt sich ein potenzieller Vorteil bei der Analyse von großen Datenmengen, die oft menschliche Analysefähigkeiten an ihre Grenzen bringen. Demgegenüber stehen jedoch große Risiken für den Schutz der Privatsphäre jedes Einzelnen.

Im Rahmen der ATHENE-Forschung erfolgt eine integrierte und interdisziplinäre Analyse des Trade-offs zwischen dem Wert von Daten einerseits und Privatsphäre-Risiken andererseits. Ein Schwerpunkt der Forschungsarbeiten ist die gemeinsame Entwicklung von Privacy-Enhancing-Technologies (PETs), die einerseits die Kontrolle des Einzelnen über die eigenen persönlichen Daten erhöhen und andererseits die Analyse und Zusammenführung von großen Datenmengen ermöglichen. Auf dieser Grundlage werden Bausteine für faire und rechtskonforme digitale Geschäftsmodelle mithilfe von PETs entwickelt, die den Wert der Daten nutzen und gleichzeitig die Privatsphäre der Menschen schützen.