Gestaltung, Prüfung und Verhandlung von Verträgen im nationalen und inter­nationalen Kontext | Rechtliche Begleitung bei internen Governance-Strukturen | Forschung im Bereich des IT-Rechts, insbesondere in den Bereichen Datenschutz und Recht der Cyber­sicher­heits­forschung

Implementierung von einer oder mehr aktuellen Modelle zur Autorschaftsverifikation | Forschung und Implementierung von einer neuartigen Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle im Kontext von AV.

Entwicklung von Trainings- und Schulungsinhalten für die Weiterbildung im Bereich Cybersicherheit |
Beteiligung an der Durchführung von Trainings und Schulungen für die Weiterbildung

Forsche mit uns an innovativen Verfahren zur iOS-Sicherheit und verbinde systematische Schwachstellenanalyse in Industrieprojekten mit der Entwicklung automatisierter Analysen für unser Analyseframework Appicator

Arbeite mit neuartig entwickelten Werkzeugen und führe tiefgehende statische Softwareanalysen durch, beispielsweise im Bereich nativer iOS Apps

Sie arbeiten an einem renommierten, inter­national führenden Institut im Bereich Cybersicherheit | Sie arbeiten in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Partnern aus Industrie, Verwaltung und anderen Forschungs­ein­rich­tun­gen.

Zusam­men­arbeit mit inter­national renommierten Wissenschaftler/innen | Beiträge zum Transfer von Forschungs- und Entwicklungsergebnissen in die reale Anwendung

Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich der künstlichen Intelligenz und Cybersicherheit, wie etwa Fragen zur Absicherung von KI, neue Si­cher­heits­lö­sun­gen durch Nutzung von KI | Enge Kooperation mit führenden Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen der Region

Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich der Sicherheit von IT-Produkten und Lieferketten | Beiträge zum Transfer von Forschungs- und Entwicklungsergebnissen in die reale Anwendung

Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich der Cybersicherheit, insbesondere für den Schutz von kritischen Infrastrukturen wie im Energiesektor | Enge Kooperation mit führenden Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen der Region

Mitarbeit in angewandten Forschungsprojekten im Bereich der Softwaresicherheit | Entwicklung und Erforschung automatisierter Verfahren zur Erkennung, Analyse und Verifikation von Schwachstellen

Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Cybersicherheit und Datenschutz | Enge Kooperation mit führenden Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen der Region

Forschung im Bereich des IT-Rechts, insbesondere in den Bereichen Datenschutz und Recht der Cyber­sicher­heits­forschung | Gestaltung, Prüfung und Verhandlung von Verträgen im nationalen und inter­nationalen Kontext

Betreuung und konzeptionelle Weiterentwicklung der bestehenden Social-Media-Kanäle (LinkedIn, Mastodon, Bluesky, YouTube) | Aufbau der Social-Media-Kanäle TikTok und Instagram

Forschen und Implementieren von neuartigen Machine Learning Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern | Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse.

Aufbau eines Datensatzes zur Objekterkennung bzw. Segmentierung | Nutzung vortrainierter state-of-the-art Modelle wie SAM 3, um Annotationen zu generieren.

Aufbau eines Datensatzes zur Klassifizierung von Posen und Gesichtsausdrücken | Implementierung von neuen Ansätzen zur Erkennung von erotischen und pornografischen Gesichtsausdrücken.

Recherchieren und Zusammenstellen von Informationen zu einem aktuellen Thema aus dem Bereich maschinelles Lernen | Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen.

Implementieren und evaluieren von Angriffen zur Stilverschleierung (Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen, LLM-Umschreibung) | Forschen und Implementieren von robusten AV-Methoden (z.B. adversarial training, kontrastives Lernen).

Recherchieren und Strukturierung der Literatur zu einem aktuellen Thema aus dem Bereich Maschinelles Lernen | Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen.

Forschen und Implementieren von neuartigen Machine Learning Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern | Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse

Unterstützung in Forschungsprojekten im Bereich sichere Softwareentwicklung | Programmier- und Debugging-Aufgaben (z. B. in Java oder C/C++) | Mitarbeit bei der Analyse und Aufbereitung von For­schungsergebnissen

Evaluation von bestehenden Binary Fuzzern auf Windows Binaries | Erweitern von Programmkorpora für weitere Evaluation von Windows Binary Fuzzern

Design von IT-Si­cher­heits­lö­sun­gen | Analyse von User Verhalten und Durchführung von Usability Tests

Weiterentwicklung des Backends unserer bestehenden innovativen Sicherheitsanalysewerkzeuge mit Java | Implementierung von Backend-Funktionalitäten des Schwachstellenscanners in einem agilen Entwicklungsprozess

Du setzt bestehende Fuzzer ein, um beliebte Software auf x86 zu testen, darunter Firefox, Chrome, und Adobe Reader. | Du erweiterst bestehende Fuzzer, indem Du neueste Techniken aus aktuellen wissenschaftlichen Veröffentlichungen implementierst.

Implementierung von webbasierten Benutzerschnittstellen für Sicherheitstools | Mitarbeit an einem statischen und dynamischen Codescanner für akademische Forschung und Industrielizenzen

Implementierung und Anwendung von Computer-Vision-Ansätzen, u.a.:
Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.) | Umsetzung und Durchführung von Experimenten im Bereich Machine Learning (ML):
Daten säubern, vorbereiten, aufteilen, visualisieren, ggf. Daten crawlen und scrapen

Kursmaterial thematisch aktualisieren oder zu vordefiniertem Thema neu erstellen: Präsentationsfolien, Screencast-Videos, WBTs | Neue Forensik-Datensätze zusammenstellen: Bilder, Videos und Textkorpora recherchieren oder selbst erzeugen

Entwicklung und Pflege von VBA-Makros zur Automatisierung unserer Excel-basierten Finanztools |
Unterstützung bei der Optimierung von Da­ten­verarbeitung, Berechnungsläufen und Reporting-Funktionen

Entwicklung von Verfahren, um die Sicherheit von LLMs zu steigern. Dabei liegt ein großer Fokus auf der Abwehr von gängigen Angriffen wie bspw. Backdoorattacks und damit einhergehenden Jailbreaks.

Implementierung und Anwendung von Computer-Vision-Ansätzen, u.a.:
Anwendung von Verfahren aus sicherheitsrelevanten Bereichen wie visuelle Altersschätzung | Entwicklung von UIs und WebApps mittels gängiger Frameworks (fastHTML, Streamlit, Gradio, Svelte, Flask/FastAPI)

Erkennung KI-generierter Textinhalte sowie Zuordnung welches LLM welchen Text generiert hat | Evaluierung von ML-Modellen anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen, uvm.)

Mitarbeit bei der Erstellung und Implementierung einer Zero-Trust-Architektur für Forschungs­ein­rich­tun­gen, inklusive Beschaffung, Konfiguration und Evaluation | Durchführung von Analysen zur Identifizierung der Sicherheitsanforderungen in Forschungs­ein­rich­tun­gen und deren IT-Infrastrukturen

Ebenso vielfältig wie unsere Forschungs­felder sind die Möglich­keiten für Ihre Karriere mit uns: Ob als studentische Hilfs­kraft, im Praktikum, bei der Abschluss­arbeit oder Promotion, als Wissenschaftler*in oder in der Verwaltung – werden Sie Teil des Teams!

Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten | Konzeptentwicklung und Projektmanagementaufgaben | Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen ...

Forschung an automatisierten Verfahren zur Erkennung und Verifikation von Schwachstellen