Aktuelle
Meldungen
Aus unserer Forschung: Mehr Fairness bei Gesichtserkennung
Prof. Dr.-Ing. Naser Damer entwickelt mit seinem Team in ATHENE neuartige Methoden für faire biometrische Systeme. Im Interview erklärt er, wie kontinuierliche demografische Labels anstelle diskreter Kategorien den Bias in Gesichtserkennungssystemen reduzieren und welche Rolle diese Forschung für vertrauenswürdige KI-Anwendungen spielt.
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Bewerbungsstart für den 11. Deutschen IT-Sicherheitspreis
Bereits zum 11. Mal sucht die Horst Görtz Stiftung die besten Security-Projekte und Entwicklungen, die sich besonders für die Umsetzung in der Praxis eignen und zur Verbesserung der IT-Sicherheit in Deutschland beitragen. Dem Siegerteam winkt eine Prämie von 100.000 EUR.
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ATHENE und IC3 etablieren transatlantische Forschungskooperation zur Cybersicherheit
Die Goethe-Universität Frankfurt hat gemeinsam mit der Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) der Cornell Tech eine Absichtserklärung unterzeichnet, die eine umfassende Forschungskooperation im Rahmen von ATHENE begründet. Das Memorandum of Understanding schafft institutionelle Verbindungen zwischen Europas größtem Cybersicherheitsforschungszentrum und dem führenden nordamerikanischen Blockchain-Forschungskonsortium am Jacobs Technion-Cornell Institute.
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ATHENE-Paper auf der EMNLP 2025
Auf der EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing) wurden in diesem Jahr mehrere Paper von ATHENE-Forschenden akzeptiert. Die EMNLP ist eine der international führenden wissenschaftlichen Konferenzen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Künstlichen Intelligenz. Sie wird jährlich von der Association for Computational Linguistics (ACL) organisiert und bringt Forschende aus Wissenschaft und Industrie zusammen, um neueste Ergebnisse, Methoden und Anwendungen im Bereich NLP zu präsentieren. Die EMNLP gilt als eine der drei wichtigsten Konferenzen für Forschung zu empirischen Methoden im maschinellen Sprachverstehen, darunter maschinelles Lernen, Sprachgenerierung und -analyse sowie Deep-Learning-Verfahren für Textdaten.
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ATHENE-Forschende entwickeln Roadmap für vertrauliche Diagnostik und Behandlung psychischer Krankheiten
Wie lassen sich KI-gestützte Werkzeuge im Bereich psychischer Erkrankungen entwickeln, die die Privatsphäre von Patientinnen und Patienten zuverlässig schützen? Mit dieser Frage beschäftigen sich ATHENE-Forschende gemeinsam mit Wissenschaftlern des Indian Institute of Technology (IIT) Delhi in ihrer neuesten Studie. Diese wurde jetzt in der renommierten Fachzeitschrift "Nature Computational Science" veröffentlicht. Die Forschenden zeigen darin: Künstliche Intelligenz kann auch im Bereich psychischer Gesundheit eingesetzt werden. Dabei muss die Privatsphäre nicht gefährdet werden.
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Erfolgreiche Einreichungen auf der ACM CCS
ATHENE-Wissenschaftler platzierten 2 Paper auf der renommierten ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) 2025. Die mit A* gerankte ACM CCS ist die jährliche Flaggschiffkonferenz der Special Interest Group on Security, Audit and Control (SIGSAC) der Association for Computing Machinery (ACM). Jährlich kommen Forschende, Praktiker*innen, Entwickler*innen und Anwender*innen aus dem Bereich der Informationssicherheit aus aller Welt zusammen, um innovative Ideen und Ergebnisse zu diskutieren.
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