Publikationen

Autor	Vogel, Inna; Graner, Lukas; Helm, Falko; Ranly, Paul; Steinebach, Martin; Yannikos, York
Datum	2025
Art	Book Article
Abstrakt	Die steigende Innovationsgeschwindigkeit macht Kommunikationsdienste günstiger und ermöglicht weltweit bessere Vernetzung. Parallel dazu passen sich Kriminelle flexibel an und agieren global. Cyberkriminalität ist eine der dynamischsten Kriminalitätsformen mit einem deutlichen Anstieg der erfassten Cyberstraftaten. Aufgrund des hohen Dunkelfeldes sind die erfassten Daten jedoch begrenzt aussagekräftig. Sowohl im Darknet als auch im Clearnet existieren viele Marktplätze für illegale Güter und Dienstleistungen. Kriminelle arbeiten oft in Netzwerken und kennen ihre Partner nur virtuell. Der Beitrag untersucht die automatisierte Erkennung Organisierter Kriminalität (OK) in (Dark-)Webforen wie Crimemarket. Dabei wurden Methoden zur Erkennung von Mehrpersonenbeziehungen, Autorschaftsverifikation, Big Player Score, Rangwiederherstellung, Geschäftsfeldanalyse und Verteidigungen eingesetzt. Die Analyse zeigte, dass Täter oft mehrere Geschäfte parallel betreiben und stark fluktuierende Netzwerke nutzen. Webforen sind nicht nur Orte für kriminelle Aktivitäten, sondern auch Absatzmärkte mit hoher Anonymität. Die Kommunikation verlagert sich oft auf verschlüsselte Kanäle, was die Nachverfolgung erschwert.
Url	https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/500377

Automatisierte Erfassung und KI-basierte Analyse Organisierter Kriminalität in (Dark-)Webforen