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Prof. Dr. Iryna Gurevych bringt Expertise in die neue Max Planck School of Biomedical Artificial Intelligence ein
Prof. Dr. Iryna Gurevych, ATHENE Distinguished Professor und Leiterin des Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab der TU Darmstadt, wurde als Fellow der neu gegründeten Max Planck School of Biomedical Artificial Intelligence berufen. Mit ihrer international anerkannten Expertise in Computerlinguistik und Künstlicher Intelligenz stärkt sie ein interdisziplinäres Forschungsnetzwerk, das grundlegende wissenschaftliche Fragen an der Schnittstelle von Biomedizin und KI untersucht.
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ATHENE-Forschende decken gravierende Sicherheitslücken in Smartwatch für Kinder auf
Mit Smartwatches können Kinder mit ihren Eltern telefonieren und Textnachrichten schreiben. Außerdem können Eltern über das Gerät den Standort ihres Kindes tracken. Gedacht sind diese Smartwatches für Kinder zwischen 4 und 10 Jahren, als Vorstufe zum ersten Smartphone. ATHENE-Forschende aus dem von Prof. Dr.-Ing. Matthias Hollick an der TU Darmstadt geleiteten Fachgebiet Sichere Mobile Netze (SEEMOO) haben jetzt eine Smartwatch für Kinder untersucht und herausgefunden, dass selbst grundlegende IT-Sicherheitsmechanismen nicht beachtet wurden. Doktorand Nils Rollshausen erklärt im Gespräch die Details der Analyse.
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Aus unserer Forschung: Mehr Fairness bei Gesichtserkennung
Prof. Dr.-Ing. Naser Damer entwickelt mit seinem Team in ATHENE neuartige Methoden für faire biometrische Systeme. Im Interview erklärt er, wie kontinuierliche demografische Labels anstelle diskreter Kategorien den Bias in Gesichtserkennungssystemen reduzieren und welche Rolle diese Forschung für vertrauenswürdige KI-Anwendungen spielt.
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Bewerbungsstart für den 11. Deutschen IT-Sicherheitspreis
Bereits zum 11. Mal sucht die Horst Görtz Stiftung die besten Security-Projekte und Entwicklungen, die sich besonders für die Umsetzung in der Praxis eignen und zur Verbesserung der IT-Sicherheit in Deutschland beitragen. Dem Siegerteam winkt eine Prämie von 100.000 EUR.
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ATHENE-Paper auf der EMNLP 2025
Auf der EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing) wurden in diesem Jahr mehrere Paper von ATHENE-Forschenden akzeptiert. Die EMNLP ist eine der international führenden wissenschaftlichen Konferenzen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Künstlichen Intelligenz. Sie wird jährlich von der Association for Computational Linguistics (ACL) organisiert und bringt Forschende aus Wissenschaft und Industrie zusammen, um neueste Ergebnisse, Methoden und Anwendungen im Bereich NLP zu präsentieren. Die EMNLP gilt als eine der drei wichtigsten Konferenzen für Forschung zu empirischen Methoden im maschinellen Sprachverstehen, darunter maschinelles Lernen, Sprachgenerierung und -analyse sowie Deep-Learning-Verfahren für Textdaten.
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