Aktuelle
Meldungen
Digital-Kongress 2019
Von Big Data zu Smart Data, von Hessen nach Asien und zurück: der Digital-Kongress 2019 gibt nicht nur spannenden Input sondern lässt Raum für aktive Beteiligung. Hochkarätige Redner diskutieren u.a. über Strategien und Rahmenbedingungen für den Einsatz von smarten Daten in Deutschland und Europa, darunter CRISP-Wissenschaftler Prof. Martin Steinebach.
weiterlesen
Cyber Security Cluster Bonn
Im Rahmen der zweitägigen "Cyber Security Tech Summit Europe" stellte der Cyber Security Cluster Bonn e.V. die ersten Mitglieder seines Weisenrates vor. CRISP-Wissenschaftler Prof. Matthias Hollick von der TU Darmstadt wurde als einer von sechs Security-Experten in den Rat berufen.
weiterlesen
Hannover Messe 2019
Maschinen und Komponenten vor IT-Angriffen, Manipulationen oder Produktpiraterie zu schützen, ist eine der zentralen Herausforderungen für Unternehmen. CRISP-Wissenschaftler des Fraunhofer SIT zeigen ihre neuesten Entwicklungen vom 1. bis zum 5. April 2019 auf der Hannover Messe.
weiterlesen
Initiative „IT-Sicherheit in der Wirtschaft“
Der im März 2019 neu ins Leben gerufene Steuerkreis der Initiative „IT-Sicherheit in der Wirtschaft“ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) wird zukünftig die Initiative bei ihren verschiedenen Maßnahmen beraten und dabei unterstützen, IT-Sicherheitsmaßnahmen bekannter zu machen und umzusetzen. Mitglieder des Steuerkreises sind IT-SicherheitsexpertInnen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung, darunter Ute Richter, Managing Director des Digital Hub Cybersecurity in Darmstadt.
weiterlesen
Internationale Forschungskooperation: Cybersecurity trifft Künstliche Intelligenz
Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Algorithmen für maschinelles Lernen für Hacker ein lohnenswertes Ziel. Cybersecurity-Forscher müssen deswegen neue Schutzmechanismen entwickeln: sowohl beim Algorithmus-Design, als auch in der Software und der zugrunde liegenden Hardware. Darüber hinaus gewinnt der Schutz des geistigen Eigentums (eng. Intellectual Property, IP) für Machine Learning Modelle angesichts der zunehmenden Beliebtheit von KI und des internationalen Wettbewerbs in ungekanntem Maß an Bedeutung. Die enorme und stetig steigende Anzahl von eingebetteten Geräten, wie Sensoren, und Geräten im Internet of Things (IoT) stellt eine zusätzliche Herausforderung für die Entwicklung effizienter und gleichzeitig sicherer Systeme dar, die durch maschinelles Lernen angetrieben werden.
weiterlesen
Newsletter
Melden Sie sich zu unserem Newsletter an.