Secure Digital Transformation in Health Care (SeDiTraH)

Sichere digitale Prozesse und Infrastrukturen im Kampf gegen COVID-19 und darüber hinaus

Die COVID-19-Epidemie hat sich als eine der größten Herausforderungen für Gesellschaft, Wirtschaft und Staat in den letzten Jahrzehnten erwiesen. Informations- und Kommunikationstechnik (IKT) spielt dabei eine bedeutende Rolle: Sie kann dabei unterstützen, Infektionsketten zu brechen, den Austausch von Informationen zwischen Gesundheitsämtern, Testlaboren etc. zu beschleunigen und das Teilen von For­schungsergebnissen innerhalb der medizinischen Fachwelt zu vereinfachen. Gleichzeitig entstehen mit der zunehmenden Nutzung von IKT im Kampf gegen die Epidemie neue Risiken in den Bereichen Cybersicherheit und Privatsphärenschutz.

In diesem Forschungsbereich untersucht ATHENE Sicherheits- und Datenschutzaspekte digitaler Lösungen in der Phase der Epidemie-Bekämpfung, z.B. durch Sicherheitsanalysen von Corona-Tracing-Apps. Im Blick auf die digitale Transformation des Gesundheitswesens über die Pandemie hinaus werden gleichzeitig in enger Zusam­men­arbeit mit medizinischen Expert*innen und weiteren relevanten Akteuren im Gesundheitssektor Lösungen erarbeitet, die gegen Angriffe auf Systeme sowie auf die Integrität und Vertraulichkeit von Daten abgesichert sind, und die von Anfang an mit Blick auf die Verhinderung von Datenschutzverstößen entworfen werden. Im Fokus der Forschung- und Entwicklungsarbeiten stehen sichere medizinische Prozesse und Infrastrukturen, Sicherheitsanalysen und Qualitätssicherung medizinischer Apps sowie das Thema „Infodemie“.

Leitende Wissenschaftler*innen

Prof. Jörn Kohlhammer

Prof. Jörn Kohlhammer
Koordinator
E-Mail

Dr. Steven Arzt

Dr. Steven Arzt

Prof. Iryna Gurevych

Prof. Iryna Gurevych

Prof. Martin Steinebach

Prof. Martin Steinebach

Projekte des Forschungsbereichs Secure Digital Transformation in Health Care (SeDiTraH)

Collecting and Sharing Distributed Medical Data of a Digital Twin - Securely, Privacy-friendly and User-centered
JAB Codes for Secure Ad-hoc Documents
Privacy-Aware Domain-Adaptive Medical NLP (PADAM)
05/2020–12/2021Disinformation and Corona
01/2020–12/2022Know Your App
07/2020–12/2020Security Analysis of the German Corona Warn App
09/2020–12/2021Secure Medical Data Sharing