Publikationen

Ausprägungen von Uploadfiltern

AutorSteinebach, Martin
Datum2022
ArtBook Article
AbstraktUploadfilter sind in der jüngeren Vergangenheit Gegenstand von zahlreichen Diskussionen geworden, die teilweise verschiedene Aus-prägungen dieser Systeme vermischen und oft nur unzureichend auf die Herausforderungen und Limitierungen eingehen. In diesem Beitrag soll daher das Thema strukturiert werden, um die Möglich­keiten und Risiken, die bei einem Einsatz von Uploadfiltern entstehen, zu strukturieren. Diese Filter können entweder Inhalte wiedererkennen, was vergleichsweise einfach ist und niedrige Fehlerraten aufweist, oder sie sollen auch Ähnlichkeit erkennen können, wodurch die Fehler ansteigen. Wiedererkennen ist eine beispielsweise Aufgabe bei Urheberrechtsverletzungen, Ähnlichkeit bei Hate Speech. Die Fehlerraten reichen dabei vom Promille bei zu zweistelligen Prozenten und haben dadurch deutliche Aus­wirkungen auf die Praktikabilität und Aus­wirkungen der Lösungen. So kann ein autonomer Einsatz in sozialen Medien zu einer hohe Anzahl Fehleinschätzungen führen, was wiederum manuelle Kontrolle erfordert.
Urlhttps://publica.fraunhofer.de/handle/publica/418034