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De-Anonymisierungsstrategien: Empirische Analyse und normative Implikationen

AutorStummer, Sarah; Hähle, Phillip
Datum2025
ArtConference Paper
AbstraktDer vorliegende Beitrag untersucht De-Anonymisierungsfälle mit dem Ziel Lessons Learned zu identifizieren und hierdurch die rechtlichen Anforderungen an die Anonymisierung zu konkretisieren. Hierfür wurden im Rahmen einer Literaturanalyse De-Anonymisierungsfälle identifiziert und systematisch ausgewertet. Hierdurch konnten Ursachen möglicher DeAnonymisierungen identifiziert und Lessons Learned abgeleitet werden, welche sodann herangezogen wurden, um die rechtlichen Anforderungen an die Anonymisierung zu konkretisieren.
KonferenzGesellschaft für Informatik (Jahrestagung) 2025
Urlhttps://publica.fraunhofer.de/handle/publica/506064