Publikationen

Autor	Endres, Christoph; Steinebach, Martin; Wittpahl, Volker
Datum	2026
Abstrakt	Lokale KI im Unternehmen und weitere Alternativen Veröffentlichung des Expertenkreis KI-Sicherheit Autoren 1 : Christoph Endres (sequire technology GmbH), Martin Steinebach (Fraunhofer SIT\|ATHENE), Volker Wittpahl (Klaipeda University) Künstliche Intelligenz (KI) ist für Unternehmen ein Innovationsmotor, der Produktivität, Qualität und Geschwindigkeit in nahezu allen Wissens-und Serviceprozessen erhöht. Entsprechend hoch sind die Erwartungen von Entscheiderinnen und Entscheidern, weil KI Zeit-und Kosteneinsparungen verspricht, Effizienzpotenziale hebt und durch (Teil-) Automatisierung repetitiver Aufgaben auch den Fachkräftemangel abfedern kann. In der Praxis zeigt sich das besonders bei typischen Anwendungsfällen wie Texterstellung und-zusammenfassungen, Datenanalyse, Programmiertätigkeiten, Unterstützung in der internen Kommunikation und Dokumentation oder der Bearbeitung von Kundenanfragen, bis hin zu kreativen Aufgaben wie der Generierung von Bildmaterial für Produktideen. Der schnelle Einstieg erfolgt oft über Online-Dienste, doch gerade dort kollidieren Innovationsdrang und Compliance, weil sensible Daten, Prozesse und Know-how die eigene Kontrollsphäre verlassen. Lokale KI-Lösungen können diese Lücke schließen. Sie ermöglichen schnelle Pilotierungen und messbare Anwendungsfälle, während Daten, Modelleinstellungen und Betriebsparameter im Unternehmen bleiben. Als zusätzliche, ebenfalls sichere Ausbaustufe zwischen "reinem On-Premise" und öffentlich verfügbaren KI-Online-Diensten hat sich zudem der Weg in eine gekapselte Cloud etabliert (engl. AI Gateway), d. h. ein kontrollierter, zentraler Zugang zu KI-Leistungen in einer durch technische Maßnahmen besonders geschützten Cloud-Umgebung, der Governance, Protokollierung und Schutzmechanismen bündelt, ohne die Datensouveränität unnötig aufzugeben.
Url	https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/514045