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ATHENE auf der GPEC 2026

20. – 22. Mai 2026

Ort: Leipzig

Die General Police Equipment Exhibition & Conference, kurz GPEC®, ist eine der führenden Veranstaltungen in Deutschland, bei der sich Behörden über digitale Tech­no­logien und Lösungen der Inneren Sicherheit, Strafverfolgung und Heimatschutz –  und auch über Aus- und Fortbildung – informieren. ATHENE präsentiert auf der diesjährigen GPEC® in Halle 2 am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand Stand-Nr. J32 ein innovatives Angebot rund um  IT-forensische Datenanalyse und Künstliche Intelligenz.

Das Angebot deckt folgende Aspekte ab:

  • Weiterbildungen & Lehrgänge: Digitalforensik, T.I.S.P.-Expertenzertifikat, Blueteam-Training auf der ATHENE Cyber Range und viele weitere Kurse für Ihre Qualifizierung. https://www.sit.fraunhofer.de/de/weiterbildungen-allgemein/
  • Innovative Services: Videoanalyse zur Erkennung von Missbrauchsdarstellungen (CSAM) und Cybergrooming.
  • Forschung & Entwicklung: Auftragsforschung und -entwicklung, maßgeschneidert für Ihren Bedarf. 
  • IT-Forensik-Gutachten: Gerichtsfeste Analysen und Expertisen für Spezialaufträge.
  • Part­ner­schaften: Gemeinsame Forschungsprojekte zu neuen Tech­no­logien für BOS. 

Vorträge & Demos

Besuchen Sie unsere kostenlosen Vorträge am Messestand und erhalten Sie exklusive Einblicke in unsere Analysetools und Weiterbildungsprogramme – unter anderem zu den Themen:

  • Darknet: Anonym im Internet mit dem Tor-Browser
  • Digitale Forensik: Gerichtsfeste Gutachten
  • Multimedia-Forensik: Echtheitsprüfung für Beweismittel und Fakenews-Erkennung

Weitere Termine und Themen finden Sie auch unter https://www.sit.fraunhofer.de/de/gpec2026/.

Einen Termin vereinbaren Sie am besten direkt per Mail an events@remove.this.sit.fraunhofer.de.

Weitere Informationen über ATHENE-Projekte zu IT-Forensik

FROST + ML: Maschinelles lernen in der IT-Forensik

CHARM - Jugendschutz und KiPo-Erkennung 

DREAM - Deepfake-Erkennung

Weitere Informationen über ATHENE-Projekte zu Security and Privacy in Artificial Intelligence

DeCNeC - Erkennung von CSAM ohne CSAM-Tech­no­logien

LAVA - LLM-gestützte Autorenschaftsanalyse

 

 

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