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Thematische Exploration von Textdaten mit Topic Modeling (Aufbaukurs)

12. Dezember 2022

Welche Themen und Inhalte stecken in meinen Textdatein? Wie lassen sich diese herauskristallisieren? Die Erschließung von Themen bzw. Topics, vor allem in unstrukturierten Texten, stellt dabei eine Herausforderung dar. In dieser Weiterbildung geben wissen­schaft­liche Mitarbeitende des Fraunhofer SIT aus dem Bereich "Media Security & IT Forensics "einen Überblick zu Techniken den „Topic Modelings“ zur Modellierung von Themen und bearbeiten hierzu eigene Programmierbeispiele.

Das Seminar bietet

  • Vermittlung innovativer Methoden des Topic Modeling und weiterer ML-Verfahren, die Sie hierbei unterstützen
  • Erkenntnisse aus dem aktuellen Forschungsstand zum Kursthema
  • Betreuung bei der Bearbeitung der Python-Programmierbeispiele durch unsere Expertin im Videochat und per Internetforum
  • Zeit zur Selbstreflexion und asynchrones Lernen passend zu ihrem Lerntempo, denn unsere Expertin steht Ihnen nach dem Seminar noch für Rückfragen per Forum zur Verfügung
  • Tipps für Literatur und externe Informationsquellen, mit denen Sie auch nach diesem Kurs am Puls der Zeit bleiben können
  • Austausch mit Expert*innen und Vernetzung mit anderen Anwendenden

Zielgruppe sind

  • Forensiker*innen und Ermittlende
  • IT-Sicherheitsexpert*innen
  • Data Science & Data Analytics
  • Data Journalists
  • Social Media Manager
  • Marketing Experts
  • Financial Analysts

Anmeldeschluss ist der 28.11.2022.

Weitere Informationen zu Programm und Anmeldung

Das Lernlabor Cyber­sicher­heit ist eine Zusam­men­arbeit zwischen Fraunhofer und ausgewählten Fachhochschulen, um aktuelle Erkenntnisse auf dem Gebiet der Cyber­sicher­heit in Weiter­bildungs­angebote für Unternehmen zu überführen.

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