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Thematische Exploration von Textdaten mit Topic Modeling (Aufbaukurs)

12. Dezember 2022

Welche Themen und Inhalte stecken in meinen Textdatein? Wie lassen sich diese herauskristallisieren? Die Erschließung von Themen bzw. Topics, vor allem in unstrukturierten Texten, stellt dabei eine Herausforderung dar. In dieser Weiterbildung geben wissenschaftliche Mitarbeitende des Fraunhofer SIT aus dem Bereich "Media Security & IT Forensics "einen Überblick zu Techniken den „Topic Modelings“ zur Modellierung von Themen und bearbeiten hierzu eigene Programmierbeispiele.

Das Seminar bietet

Vermittlung innovativer Methoden des Topic Modeling und weiterer ML-Verfahren, die Sie hierbei unterstützen
Erkenntnisse aus dem aktuellen Forschungsstand zum Kursthema
Betreuung bei der Bearbeitung der Python-Programmierbeispiele durch unsere Expertin im Videochat und per Internetforum
Zeit zur Selbstreflexion und asynchrones Lernen passend zu ihrem Lerntempo, denn unsere Expertin steht Ihnen nach dem Seminar noch für Rückfragen per Forum zur Verfügung
Tipps für Literatur und externe Informationsquellen, mit denen Sie auch nach diesem Kurs am Puls der Zeit bleiben können
Austausch mit Expert*innen und Vernetzung mit anderen Anwendenden

Zielgruppe sind

Forensiker*innen und Ermittlende
IT-Sicherheitsexpert*innen
Data Science & Data Analytics
Data Journalists
Social Media Manager
Marketing Experts
Financial Analysts

Anmeldeschluss ist der 28.11.2022.

Weitere Informationen zu Programm und Anmeldung

Das Lernlabor Cybersicherheit ist eine Zusammenarbeit zwischen Fraunhofer und ausgewählten Fachhochschulen, um aktuelle Erkenntnisse auf dem Gebiet der Cybersicherheit in Weiterbildungsangebote für Unternehmen zu überführen.

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