Unsere aktuellen Stellenanzeigen

Forschung auf dem Gebiet der datenschutzfreundlichen Tech­no­logien, der sicheren und verifizier­baren Da­ten­verarbeitung und der Absicherung KI-gesteuerter Systeme, die in gegnerischen Umgebungen eingesetzt werden

Gestaltung, Prüfung und Verhandlung von Verträgen im nationalen und inter­nationalen Kontext | Rechtliche Begleitung bei internen Governance-Strukturen | Forschung im Bereich des IT-Rechts, insbesondere in den Bereichen Da­ten­schutz und Recht der Cyber­sicher­heits­forschung

Forsche mit uns an innovativen Verfahren zur iOS-Sicherheit und verbinde systematische Schwachstellenanalyse in Industrieprojekten mit der Entwicklung automatisierter Analysen für unser Analyseframework Appicator

Arbeite mit neuartig entwickelten Werkzeugen und führe tiefgehende statische Softwareanalysen durch, beispielsweise im Bereich nativer iOS Apps

Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Forschung an automatisierten Verfahren zur Erkennung und Verifikation von Schwachstellen

Sie arbeiten an einem renommierten, inter­national führenden Institut im Bereich Cybersicherheit | Sie arbeiten in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Partnern aus Industrie, Verwaltung und anderen Forschungs­ein­rich­tun­gen.

Forschung an aktuellen Cybersicherheitsthemen in einer inter­nationalen und auf Spitzenforschung ausgerichteten Umgebung

Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten | Konzeptentwicklung und Projektmanagementaufgaben | Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen ...

Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich der Cybersicherheit, insbesondere für den Schutz von kritischen Infrastrukturen wie im Energiesektor | Enge Kooperation mit führenden Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen der Region

Mitarbeit in angewandten Forschungsprojekten im Bereich der Softwaresicherheit | Entwicklung und Erforschung automatisierter Verfahren zur Erkennung, Analyse und Verifikation von Schwachstellen

wissenschaftliche Forschung im Bereich Cybersicherheit mit dem Schwerpunkt System- und Netzwerksicherheit

Wissenschaftliche Forschung im Bereich Cyber­security der System- und Netzwerksicherheit

Als Systemtechniker/in für Cybersicherheit übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der technischen Umsetzung unserer ATHENE-Forschungs­vorhaben

Betreuung von Anwendungsservern in den Forschungsabteilungen für Forschungs- und Entwicklungsprojekte unter besonderer Berücksichtigung der Fragestellungen aus den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen

Unter­stütz­ung in Forschungsprojekten im Bereich sichere Softwareentwicklung | Programmier- und Debugging-Aufgaben (z. B. in Java oder C/C++) | Mitarbeit bei der Analyse und Aufbereitung von For­schungsergebnissen

Evaluation von bestehenden Binary Fuzzern auf Windows Binaries | Erweitern von Programmkorpora für weitere Evaluation von Windows Binary Fuzzern

Vorbereitung und Betreuung von Seminaren und Veranstaltungen | Allgemeine Unter­stütz­ung bei Vorbereitung und Durchführung von Marketingaktivitäten

Weiterentwicklung des Backends unserer bestehenden innovativen Sicherheitsanalysewerkzeuge mit Java | Implementierung von Backend-Funktionalitäten des Schwachstellenscanners in einem agilen Entwicklungsprozess

Du setzt bestehende Fuzzer ein, um beliebte Software auf x86 zu testen, darunter Firefox, Chrome, und Adobe Reader. | Du erweiterst bestehende Fuzzer, indem Du neueste Techniken aus aktuellen wissenschaftlichen Veröffentlichungen implementierst.

Implementierung von webbasierten Benutzerschnittstellen für Sicherheitstools | Mitarbeit an einem statischen und dynamischen Codescanner für akademische Forschung und Industrielizenzen

Implementierung und Anwendung von Computer-Vision-Ansätzen, u.a.: Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.) | Umsetzung und Durchführung von Experimenten im Bereich Machine Learning (ML): Daten säubern, vorbereiten, aufteilen, visualisieren, ggf. Daten crawlen und scrapen

Kursmaterial thematisch aktualisieren oder zu vordefiniertem Thema neu erstellen: Präsentationsfolien, Screencast-Videos, WBTs | Neue Forensik-Datensätze zusammenstellen: Bilder, Videos und Textkorpora recherchieren oder selbst erzeugen

Erkennung KI-generierter Textinhalte sowie Zuordnung welches LLM welchen Text generiert hat | Evaluierung von ML-Modellen anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen, uvm.)

Implementierung von einer oder mehr aktuellen Modelle zur Autorschaftsverifikation | Forschung und Implementierung von einer neuartigen Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle im Kontext von AV.

Aufbau eines Datensatzes zur Objekterkennung bzw. Segmentierung | Nutzung vortrainierter state-of-the-art Modelle wie SAM 3, um Annotationen zu generieren.

Aufbau eines Datensatzes zur Klassifizierung von Posen und Gesichtsausdrücken | Implementierung von neuen Ansätzen zur Erkennung von erotischen und pornografischen Gesichtsausdrücken.

Implementieren und evaluieren von Angriffen zur Stilverschleierung (Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen, LLM-Umschreibung) | Forschen und Implementieren von robusten AV-Methoden (z.B. adversarial training, kontrastives Lernen).

Recherchieren und Strukturierung der Literatur zu einem aktuellen Thema aus dem Bereich Maschinelles Lernen | Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen.

Forschen und Implementieren von neuartigen Machine Learning Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern | Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse

Wir suchen motivierte Studierende, die interessiert sind, ihre Abschluss­arbeit im Bereich Cybersicherheit zu schreiben. Wir haben mehrere laufende Forschungsprojekte in den Bereichen Netzwerk- und Routing-Sicherheit, Da­ten­schutz, Protokoll-Fuzzing, Internetsicherheit usw. Wir freuen uns auch über Studierende, die mit eigenen originellen Ideen auf uns zukommen. Einen Überblick über unsere bisherigen Arbeiten finden Sie auf der Seite unserer Gruppe:https://www.sit.fraunhofer.de/en/cad/ Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte eine E-Mail mit Ihren Leistungsnachweisen und Ihrem Lebenslauf an: lehre@sit.tu-darmstadt.de.

Ebenso vielfältig wie unsere Forschungs­felder sind die Möglich­keiten für Ihre Karriere mit uns: Ob als studentische Hilfs­kraft, im Praktikum, bei der Abschluss­arbeit oder Promotion, als Wissenschaftler*in oder in der Verwaltung – werden Sie Teil des Teams!